CBC Calgary報道，亞省多間公用事業公司正測試 AI 山火偵測鏡頭，希望在輸電基建附近出現火種時更早發現。AltaLink 表示，自去年6月起已在 Bow Valley 兩個高風險地點試行系統，一個位於 Kananaskis Village 以北，另一個在 Canmore 以西，兩地均屬公司現有監察網絡中山火風險較高的位置。
AltaLink 指，公司在 Bow Valley 一帶原本已有17個監察鏡頭，過往主要靠員工人手查看畫面。新系統則會持續分析影像，自動尋找疑似煙霧，再把警報交由職員覆核。公司說，約一成亞省山火與公用事業基建有關，因此若能把偵測時間再提前，對減低風險有實際作用。
系統可全天候掃描並先由人工覆核警報
提供技術的美國公司 ALERTWest 表示，鏡頭每一兩分鐘可360度掃描一次景觀，系統再用已知山火影像訓練而成的模型辨識煙霧。若 AI 判斷疑似起火，會先由 ALERTWest 人員覆核，再把通知交給公用事業公司及消防部門，以減少誤報直接流向前線單位。
ATCO Electric 亦曾在 Whitecourt、Swan Hills 與 Slave Lake 附近試行同類計劃。公司稱，其中一部鏡頭去年6月曾偵測到火頭，工作人員在30分鐘內抵達現場，並在一小時內把火撲熄；事後分析認為，若再多燒一小時，火勢可能已擴散數公里甚至失控。
學者指仍有誤報問題 但可作現有人手系統補充
不過，卑詩省大學奧肯那根分校研究 AI 山火偵測的助理教授 Mathieu Bourbonnais 提醒，雲層、貨車排氣等影像都可能被誤判為煙霧，改善演算法仍是重點。他又指出，亞省本身已擁有北美其中一個最龐大的人工山火瞭望網絡，山火季期間約有104名瞭望員值勤，意味 AI 鏡頭較適合作為補充工具，而非完全取代人手觀測。
AltaLink 山火計劃經理 Shawn Reimer 亦形容，現階段仍屬早期評估。不過，公司表示系統曾即時偵測到區內一次受控燃燒，顯示只要能減少誤報並提升警報準確度，AI 監測鏡頭有望成為亞省輸電基建面對山火季時的額外防線。
報道摘要
| 事件 | AltaLink 在 Kananaskis 一帶試行 AI 山火監測鏡頭 |
| 地點 | Kananaskis Village 以北及 Canmore 以西兩個高風險點 |
| 作用 | 自動偵測疑似煙霧並先由人員覆核，再通知公用事業公司及消防部門 |
| 限制 | 仍會出現誤報，學者認為應作為人工瞭望系統的補充而非替代 |
消息來源：
亞省電力公司試行AI山火監測鏡頭 Kananaskis兩地先導自動偵煙
亞省公用事業公司開始把 AI 山火偵測鏡頭接入輸電監察網絡，AltaLink 已在 Kananaskis 及 Canmore 附近兩個高風險地點先導測試，希望在火頭擴散前更快發現煙霧並向人員發出警報。由於約一成亞省山火與公用事業基建有關，這類技術被視為山火季的額外防線。
不過，AI 鏡頭仍面對雲層、排氣等誤報問題，學界亦指出亞省原本已擁有龐大的人工瞭望系統，短期內難以完全取代人手。現階段更實際的角色，是把全天候自動偵測與人工覆核結合，協助電力公司及消防部門更快掌握火場初期變化，爭取黃金應對時間。
