雷達研究削減引起公共安全憂慮
加拿大環境及氣候變化部近期解散天氣雷達研究團隊，引起風暴追蹤及氣象專家關注。
CBC Saskatchewan 報道，天氣雷達可提供即時資料，協助當局追蹤冰雹大小、風速及風暴結構，並向公眾發出及時警告。
草原省份風暴追蹤及惡劣天氣專家 Jenny Hagan 表示，她日常依賴全國天氣資料，在龍捲風、暴風雪及強風暴現場判斷安全距離和公眾通報內容。
她認為，削減雷達研究會限制現場可取得的資訊，影響追蹤人員及公眾安全。
環境部稱仍會維持雷達網絡專業支援
加拿大環境及氣候變化部沒有向 CBC 討論人手變動細節，但確認雷達研究已作調整，並稱會繼續提供維護加拿大雷達網絡所需專業。
報道引述專家指，加拿大雷達能力本已落後美國約15年，部分邊境地區農民甚至更常依賴美國雷達資料。
薩省 Carievale 附近農民 Lee Stanley 表示，農業生計高度依賴天氣預報；近期強風暴令其物業受損，但事前警告至少讓農戶有時間固定物件和準備應對。
人工智能預報不能取代即時雷達
雷達研究調整之際，加拿大亦準備在5月底推出混合人工智能天氣預報系統，結合傳統物理模型及人工智能分析，以提高6至10日預報準確度。
參與研發的環境部研究科學家 Jean-Francois Caron 表示，新系統會以過往天氣資料訓練模型，協助更早識別大範圍風暴、暴風雪及雷暴等天氣系統。
McMaster University Northern Tornadoes Project 主管 David Sills 認為，人工智能模型可改善較長時間尺度的預報，但不能取代雷達在即時現場風險中的作用。
他表示，過往研究顯示部分龍捲風漏報與雷達影像質素不足有關，因此在加強人工智能的同時削弱雷達研發，邏輯上令人困惑。
報道摘要
| 事件 | 加拿大環境及氣候變化部解散天氣雷達研究團隊 |
| 專家憂慮 | 即時風暴資料及公共預警能力或受影響 |
| 政府方向 | 準備推出混合人工智能天氣預報系統，提高較長期預報準確度 |
| 爭議焦點 | 人工智能預報能否與雷達即時監測能力同步發展 |
消息來源：
加拿大解散天氣雷達研究團隊 專家憂影響風暴預警
加拿大環境及氣候變化部近期調整雷達研究工作，同時準備推出混合人工智能天氣預報系統。天氣專家指出，人工智能有助提升較長期預報，但即時雷達仍是追蹤龍捲風、冰雹、強風及暴雨的重要工具。若雷達研發停滯，農民、風暴追蹤人員及公眾在惡劣天氣下可取得的現場資訊或會受限，未來預警能力如何平衡長短期技術投資，仍值得全國關注。對草原省份及農業社區而言，預報準確度與及時警告直接影響生計及安全。
