卡加利以人工智能評估行人路口風險　50處列改善清單

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August 29, 2026

卡加利市政府利用人工智能平台，為全市逾1.7萬個路口評估並編配行人風險分數，列出50個風險最高、而未設現有行人訊號設施的地點。相關報告將提交市議會社區發展委員會討論，反映城市正嘗試以數據工具提早識別道路安全隱患。

Global News報道，系統列出的50個路口風險分數介乎93.55至99.02。名單中不少地點未必符合傳統增設交通燈、行人閃燈或路緣擴闊設施的門檻；傳統評估通常會考慮車流、人流、道路幾何和車速等因素。

市府報告指出，Martindale Boulevard與Martindale Gate N.E.的交界排名最高，其後為Falshire Drive與Falton Drive N.E.。當局建議其中26處進行行人安全改善，估計費用約600萬元。

報告提出，如有額外撥款，市府可主動推進改善，而非等待日後的交通流量、碰撞紀錄或研究達到傳統介入標準。部分市議員則關注人工智能模型、輸入資料及提示語如何影響評分結果，相關討論將影響名單如何轉化為實際工程優次。

這項做法雖屬卡加利市政措施，但對其他亞省城市亦具參考意義：在行人事故尚未累積到傳統門檻前，政府能否以透明、可檢視的數據方法及早配置安全資源，將是道路規劃和公共信任的重要問題。若日後公開評估準則及改善成效，亦有助居民理解資金如何用於減低日常步行風險。

卡加利市政府以人工智能為逾1.7萬個路口編配行人風險分數，列出50個風險最高、而未設現有行人訊號設施的地點。市府報告稱，其中26處獲建議改善，初步估計涉及約600萬元工程費用。

新方法嘗試在事故紀錄或交通流量未達傳統介入門檻前，提早辨識行人安全風險。市議員亦要求了解模型、輸入資料及提示語如何影響結果；名單日後能否轉化為具體工程，仍取決於撥款、透明度及市府排序。這亦關乎市民能否清楚知道哪些路口會優先獲得保護。