愛民頓警察局（EPS）正與隨身攝像機製造商合作，將近 7,000 人的面部數據載入數據庫，以便在實際警務工作中測試面部識別裝置和軟件。
從本周三（12 月 3 日）起至整個 12 月期間，這款軟件將在愛民頓警隊成員執行調查或執法工作時拍攝的鏡頭上運行，並在預載數據庫中搜尋匹配對象。
警員隨身攝像機四米範圍內捕捉到的所有面部數據都會被傳送到雲端，由人工智能（AI）程序進行比對；如果沒有匹配，數據將被丟棄。
然而，潛在的匹配結果將被送交由受過訓練的專業人員在約 24 小時內審核和確認。
測試目的：提高效率和安全性
愛民頓警察局信息與分析部警司庫爾特·馬丁（Kurt Martin）表示，這次試點測試將有助於評估這項技術的潛在價值，特別是在執行大量搜查令時的效率。
馬丁（Martin）指出，這次試點亦將測試該軟件在愛民頓冬季低光照氣候下的可行性。
如果未來標準實施，警員將可「近乎實時」獲得確認的身份匹配通知，從而應對有安全風險或涉及未執行逮捕令的對象。
他強調：「現階段我們只是評估它是否有潛在應用，這次概念驗證的結果不會改變警方的行為。警員甚至不會收到任何潛在相似性的通知。」
數據庫主要為高風險人士
愛民頓警察局的這次試點是其隨身攝像機製造商 Axon Enterprise 首次進行的面部識別軟件實地測試，對警隊而言成本極低。
這個包含 7,000 張面孔的數據庫，主要由被標記為安全風險的人士組成，以及數百名因謀殺、嚴重襲擊和搶劫等至少一項嚴重逮捕令而被通緝的人士。
馬丁（Martin）解釋，儘管愛民頓警察局的隨身攝像機在佩戴時會「被動」記錄，但面部識別軟件只有在警員為調查或執法目的切換到「主動」記錄模式時才會啟動。
科技局限性與種族偏見問題
Axon 負責人工智能的主管安·李·庫克（Ann-Li Cooke）指出，該行業已在理想條件下消除了基於種族的差異。
但她同時提醒，目前軟件的限制因素在於膚色。
在庫克（Cooke）看來，由於距離、光線不足等各種變化條件，隨身攝像機在偵測和匹配深膚色個體方面，會比淺膚色個體遇到不同的光學挑戰。
因此，這次技術設置了限制距離和「僅在良好光線下使用」的防護措施。她拒絕透露該軟件的錯誤率。
隱私專員：關注準確性和偏見
愛民頓警察局已向亞省資訊和隱私專員提交了隱私影響評估（PIA）。
專員戴安·麥克勞德（Diane McLeod）承諾，她的團隊將密切審查 Axon 的技術，她特別關注愛民頓警察局能否履行《保護隱私法》（Protection of Privacy Act）規定的準確性職責，以及面部識別行業一直存在的人口統計學偏見問題。
她警告：「如果出現不匹配：誤報、漏報，對公眾的影響是巨大的。這是警務工作，事態嚴重，將對人們的生活產生實質影響。」
Credit
CTV News Edmonton
Edmonton police to pilot body cameras equipped with facial recognition